Publikacje

Opublikowano szereg artykułów wspierających naukowe podejście Corsano i jego partnera. W szczególności badania podkreślają potrzebę adekwatnych i ciągłych testów, aby można było złagodzić ryzyko związane z udarami.

 

Dokładność wykrywania bicia serca za pomocą technologii fotopletyzmografii u pacjentów kardiologicznych

To badanie walidacyjne wykazało, że Corsano 287 CardioWatch/Bracelet z technologią PPG może z dużą dokładnością określać odstępy HR i RR w populacji pacjentów z chorobami sercowo-naczyniowymi, z wysoką jakością wyników w różnych podgrupach, zwłaszcza w połączeniu ze wskaźnikiem jakości sygnału. Ze względu na swoją nieinwazyjną i wygodną naturę, urządzenia do noszenia, takie jak te, mają ogromny potencjał do długoterminowego monitorowania zagrożonych pacjentów kardiologicznych.

 

Walidacja nowego algorytmu pomiaru tętna

Badanie przeprowadzone przez firmę Preventicus, partnera Corsano, bada dokładność algorytmu pomiaru tętna (HR) zastosowanego do fali tętna. Wyniki HR mierzone krzywymi tętna były bardzo zgodne (R > 0.99) z HR mierzonym na EKG. Również dla większości standardowych liniowych parametrów HRV w analizie osiągnięto wysokie korelacje R ‡ 0.90 w dziedzinie czasu i częstotliwości.

Inteligentne wykrywanie migotania przedsionków 

Migotanie przedsionków (AF) jest najczęstszą arytmią spotykaną w praktyce klinicznej, a jego napadowy charakter sprawia, że ​​jego wykrycie jest trudne. Firma Preventicus nagrała 5-minutowe pliki wideo z falą tętna wyekstrahowaną z widma sygnału zielonego światła. Interwały RR zostały zidentyfikowane automatycznie. W celu rozróżnienia między AF i SR przetestowaliśmy trzy różne metody statystyczne. W przypadku rozróżniania między AF i SR, ShE dało najwyższą czułość i swoistość, odpowiednio 85 i 95%. Zastosowanie filtra tachogramu spowodowało poprawę czułości o 87.5% przy połączeniu ShE i nRMSSD, podczas gdy swoistość pozostała stabilna na poziomie 95%. Połączenie wskaźnika SD1/SD2 i nRMSSD doprowadziło do dalszej poprawy i dało czułość i swoistość 95%.

Inteligentne wykrywanie migotania przedsionków.pdf, Lian Krivoshei, Stefan Weber, Thilo Burkard, Anna Maseli, Noe Brasier, Michael Kühne, David Conen, Thomas Huebner, Andrea Seeck i Jens Eckstein

Walidacja fazy snu opartej na fotopletyzmografii w porównaniu z polisomnografią

 

Analiza snu Corsano jest oparta na algorytmach Philips Wearable Sensing. To badanie kliniczne wykorzystuje PPG noszony na nadgarstku do analizy zmienności tętna, a akcelerometr do pomiaru ruchów ciała, etapów snu i statystyk snu został automatycznie obliczony na podstawie zapisów nocnych. Klasyfikatorzy klasy sen-czuwanie, 4 klasy (czuwanie/N1 + N2/N3/REM) i 3 klasy (czuwanie/NREM/REM) zostali przeszkoleni na 135 jednocześnie zarejestrowanych nagraniach PSG i PPG 101 zdrowych uczestników i zweryfikowani na 80 nagraniach 51 zdrowych dorosłych w średnim wieku. Klasyfikator snu i czuwania uzyskał epoka po epoce między fazami snu PPG i PSG 0.55 ± 0.14, czułość na czuwanie 58.2 ± 17.3% i dokładność 91.5 ± 5.1%. κ i czułość były istotnie wyższe niż w przypadku aktygrafii (odpowiednio 0.40 ± 0.15 i 45.5 ± 19.3%).

Fonseca i in. – 2017 – Walidacja oceny fazy snu na podstawie fotopletyzmografii w porównaniu z polisomnografią u zdrowych osób w średnim wieku.pdf, mgr Pedro Fonseca, mgr Tim Weysen, mgr Maaike S. Goelema, dr Els IS Møst, mgr Mustafa Radha, mgr Charlotte Lunsingh Scheurleer, mgr Leonie van den Heuvel, dr Ronald M. Aarts

 

Tłumacz