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Se han publicado varios artículos en apoyo del enfoque científico de Corsano y sus socios. En particular, la investigación subraya la necesidad de realizar pruebas adecuadas y continuas para mitigar los riesgos que plantean los accidentes cerebrovasculares.

 

La precisión de la detección de los latidos del corazón mediante la tecnología de fotopletismografía en pacientes cardíacos.

Este estudio de validación mostró que el Corsano 287 CardioWatch / Bracelet con tecnología PPG puede determinar los intervalos de FC y RR con alta precisión en una población de pacientes cardiovasculares, con resultados de alta calidad en diferentes subgrupos, especialmente cuando se combina con un indicador de calidad de señal. Debido a su naturaleza conveniente y no intrusiva, los dispositivos portátiles como estos tienen un gran potencial para la monitorización a largo plazo accesible de alto volumen de pacientes cardíacos en riesgo.

 

Validación de un nuevo algoritmo de medición de frecuencia cardíaca

Este estudio del socio de Corsano, Preventicus, investiga la precisión de un algoritmo de medición de frecuencia cardíaca (FC) aplicado a una onda de pulso. Los resultados de la FC medida por las curvas de pulso fueron extremadamente consistentes (R> 0.99) con la FC medida en los ECG. También para la mayoría de los parámetros lineales estándar de VFC, se lograron altas correlaciones de R ‡ 0.90 en el análisis en el dominio del tiempo y la frecuencia.

Detección inteligente de fibrilación auricular 

La fibrilación auricular (FA) es la arritmia más común encontrada en la práctica clínica y su naturaleza paroxística dificulta su detección. Preventicus grabó archivos de video de 5 minutos con la onda de pulso extraída del espectro de luz verde de la señal. Los intervalos RR se identificaron automáticamente. Para la discriminación entre AF y SR, probamos tres métodos estadísticos diferentes. Para la discriminación entre AF y SR, ShE arrojó la mayor sensibilidad y especificidad con 85 y 95%, respectivamente. La aplicación de un filtro de tacograma resultó en una sensibilidad mejorada del 87.5%, al combinar ShE y nRMSSD, mientras que la especificidad se mantuvo estable en el 95%. Una combinación de índice SD1 / SD2 y nRMSSD condujo a una mejora adicional y resultó en una sensibilidad y especificidad del 95%.

Detección inteligente de fibrilación auricular.pdf, Lian Krivoshei, Stefan Weber, Thilo Burkard, Anna Maseli, Noe Brasier, Michael Ku ̈hne, David Conen, Thomas Huebner, Andrea Seeck y Jens Eckstein

Validación de la estadificación del sueño basada en fotopletismografía en comparación con la polisomnografía

 

El análisis del sueño de Corsano se basa en los algoritmos de detección portátil de Philips. Este ensayo clínico utiliza PPG de muñeca para analizar la variabilidad de la frecuencia cardíaca y un acelerómetro para medir los movimientos corporales, las etapas del sueño y las estadísticas del sueño se calcularon automáticamente a partir de grabaciones nocturnas. Se entrenaron clasificadores de sueño-vigilia, 4 clases (vigilia / N1 + N2 / N3 / REM) y 3 clases (vigilia / NREM / REM) en 135 grabaciones de PSG y PPG registradas simultáneamente de 101 participantes sanos y validadas en 80 grabaciones de 51 adultos sanos de mediana edad. El clasificador de sueño-vigilia obtuvo una κ de Cohen entre las etapas de sueño PPG y PSG de 0.55 ± 0.14, una sensibilidad a la vigilia de 58.2 ± 17.3% y una precisión de 91.5 ± 5.1%. La κ y la sensibilidad fueron significativamente mayores que con la actigrafía (0.40 ± 0.15 y 45.5 ± 19.3%, respectivamente).

Fonseca y col. - 2017 - Validación de la estadificación del sueño basada en fotopletismografía en comparación con la polisomnografía en adultos de mediana edad sanos.pdf, Pedro Fonseca, MSc, Tim Weysen, MSc, Maaike S. Goelema, MSc, Els IS Møst, PhD, Mustafa Radha, MSc, Charlotte Lunsingh Scheurleer, MSc, Leonie van den Heuvel, MSc, Ronald M. Aarts, PhD

 

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